L’IA opérationnelle, nouveau levier de performance pour les systèmes d’information

Par Guillaume Letrou, Directeur des Opérations Infotel

L’intelligence artificielle occupe aujourd’hui une place centrale dans les réflexions des entreprises. Elle suscite beaucoup d’attentes, parfois des inquiétudes, et de nombreuses interrogations et projections sur la productivité, les métiers de demain et l’organisation du travail.

Chez Infotel, nous abordons cette transformation avec pragmatisme.

L’IA va faire évoluer en profondeur les systèmes d’information de façon directe et indirecte. Mais son impact ne viendra pas seulement de l’ajout de nouveaux outils dans les mains des collaborateurs. Pour produire des effets durables, elle devra s’intégrer dans l’architecture, les processus, les méthodes de travail, les chaînes de delivery, les exigences de sécurité et les contraintes opérationnelles des entreprises.

C’est là que se joue la vraie transformation. Et l’IA évoluant très rapidement, les entreprises devront accepter l’inconfort d’une transformation permanente.

Les premiers usages dans le développement logiciel sont déjà visibles. L’IA permet de gagner du temps sur certaines tâches comme la synthèse de documents, l’analyse d’informations, la génération de code, la préparation de tests ou la production de documentation. Ces gains sont réels et utiles.

Mais ils restent limités lorsqu’ils sont isolés à l’échelle d’une personne ou d’une tâche.

L’enjeu est désormais de passer de l’usage ponctuel à un usage industrialisé, intégré dans les architectures, les projets et les organisations.

Dans les métiers de l’IT, la valeur ne repose pas uniquement sur la vitesse d’exécution. Elle repose aussi sur la bonne compréhension du besoin métier, la qualité de conception en tenant compte de l’existant, la sécurité des données, les tests, le déploiement et la capacité à maintenir les applications dans la durée.

L’écriture de code, par exemple, n’est qu’une partie du métier de développeur. L’IA peut aider à produire plus vite, mais elle ne remplace ni la compréhension du contexte et la connaissance du SI, ni la responsabilité technique, l’expertise métier, ou l’expérience des équipes.

C’est pourquoi nous parlons davantage de développement logiciel augmenté que de développement automatisé.

Au stade actuel, l’IA ne remplace pas l’expertise, elle la met en lumière. Elle permet aux équipes de se concentrer davantage sur les sujets à plus forte valeur ajoutée, en réduisant le temps consacré à certaines tâches répétitives, documentaires ou préparatoires. C’est donc un filtre qui remet au premier plan les compétences dans un métier : soft skills pour écouter, comprendre, analyser, concevoir des solutions, communiquer et accompagner. Et expertises techniques ou métiers pour tirer le meilleur de l’IA. C’est vrai pour un médecin et pour un développeur.

Dans l’IT, cette approche concerne aussi les centres de services par exemple. Dans les activités de support, de maintenance ou d’évolution applicative, l’IA peut aider à analyser plus rapidement les incidents, rapprocher des cas similaires, capitaliser sur les connaissances existantes ou améliorer la production de code et la qualité de la documentation.

Mais la technologie ne suffit pas. Et le coût du développement logiciel ne représente qu’un tiers du coût d’un projet IT. Même réduit, en ré-intégrant des coûts d’usage de l’IA qui sont difficiles à projeter à moyens et longs termes, les DSI sont encore loin d’avoir la capacité à absorber une transformation numérique qui s’accélère.

Et pour être efficace, l’IA doit être déployée dans un cadre clair. Il faut des règles d’usage, des référentiels partagés, une supervision humaine, des indicateurs de performance, une gouvernance adaptée et une maitrise des coûts d’usage de l’IA.

C’est particulièrement vrai dans les grands comptes. Dans la banque, l’assurance, l’industrie, les services ou les transports, l’IA ne peut pas être déployée comme une simple expérimentation isolée. Elle doit répondre à des exigences fortes de confidentialité, de sécurité, de traçabilité, de conformité et de continuité de service.

Ces contraintes ne sont pas des freins. Elles sont les conditions d’une IA utile, maîtrisée et durable.

Chez Infotel, c’est précisément sur ce terrain que nous voulons nous positionner. Notre rôle est d’aider nos clients à identifier les bons cas d’usage, à les intégrer dans leurs environnements existants, à sécuriser leur déploiement et à mesurer leur impact réel.

L’IA ouvre de nouvelles perspectives pour les entreprises. Elle crée aussi de nouveaux besoins autour de la modernisation applicative et des architectures, de l’automatisation documentaire, du développement augmenté, des agents IA métiers et des centres de services augmentés.

Et cette évolution s’inscrit dans la continuité de notre savoir-faire historique. Depuis de nombreuses années, Infotel accompagne les grandes entreprises dans la transformation, la fiabilisation et la modernisation de leurs systèmes d’information.

L’IA ne va pas faire disparaître la complexité des SI. Elle va au contraire obliger les entreprises à mieux la comprendre, mieux la structurer et mieux la piloter.

La transformation est déjà engagée. Elle sera progressive. Elle demande de la méthode, de la maîtrise et une forte proximité avec les métiers et les directions IT.

Les entreprises qui tireront le meilleur parti de l’IA ne seront pas forcément celles qui auront testé le plus d’outils. Ce seront celles qui auront su intégrer l’IA dans leurs opérations, leurs équipes et leurs systèmes d’information.

C’est dans cette transformation concrète, progressive et maîtrisée qu’Infotel entend jouer pleinement son rôle.